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Resumen

Se han desarrollado un conjunto de herramientas para poder detectar MARFEs utilizando los vídeos de las cámaras operacionales de JET. En primer lugar, tres de esas herramientas trabajan directamente con información extraída de los vídeos, obteniendo precisiones de hasta 91.4%. Con esa misma información, se han creado herramientas de aprendizaje automático, incluyendo un modelo final con señales y diagnósticos adicionales de JET, así como perfiles de temperatura y densidad electrónica, con una precisión en la detección de 96.9%. Tras obtener notables resultados, los métodos de aprendizaje automático se adaptaron para poder distinguir entre MARFEs y soft-landed MARFEs, llegando a una puntuación de 98% para el modelo completo. En adición, se presentan diversas herramientas para la descarga y sincronización de vídeos y señales de JET, así como de las alarmas de PETRA.