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Resumen

El análisis de seguridad de los almacenamientos de residuos radiactivos requiere la comprensión cuantitativa de los procesos de sorción y transporte de radionúclidos en materiales geológicos, y debe ser sustentada en una gran cantidad de datos experimentales confiables. En este trabajo se presenta una prueba de concepto para una base de datos de sorción inteligente (smart database, SD, por sus siglas en inglés), para el caso de la sorción de cesio en rocas cristalinas. Además de compilar y estructurar la información experimental disponible, la SD ha sido diseñada para correlacionar los coeficientes de distribución (Kd) con propiedades fisicoquímicas relevantes de las fases sólidas y de la química del agua en equilibrio, lo que posibilita la identificación de tendencias y parámetros sensibles.

La base de datos contiene actualmente aproximadamente 1.000 entradas de Kd obtenidos en granitos de diversos países y sitios, así como en minerales de granito, que han sido analizados de forma preliminar utilizando métodos estadísticos, como ejemplo de sus posibles usos. Su estructura abierta pretende promover la modelización mecanicista, combinado con análisis de inteligencia artificial. Además, se quiere aplicar el mismo concepto a datos de radionúclidos con química más compleja.