english

Noticias

Ampliación de contenidos en el Repositorio digital del cáncer de mama
Ampliación de contenidos en el Repositorio digital del cáncer de mama
Conocimiento e innovación

Ampliación de contenidos en el Repositorio digital del cáncer de mama

06/09/2013
El Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas, CETA-CIEMAT, en colaboración con el Instituto de Ingeniería Mecánica y la Facultad de Medicina de la Universidad de Oporto (Portugal), enriquece el Repositorio Digital del Cáncer de Mama (BCDR, Breast Cancer Digital Repository) con nuevos casos de lesiones a las que se les ha practicado biopsia y mamografías digitales de alta resolución. El Repositorio Digital del Cáncer de Mama ha sido desarrollado en el marco de colaboración que mantienen estas tres instituciones. En 2012, esta colaboración entre el centro español y la Universidad de Oporto recibió el reconocimiento de actuación relevante en la red de políticas públicas de I+D+i.
 

El Centro Extremeño de Tecnologías Avanzadas, CETA-CIEMAT, en colaboración con el Instituto de Ingeniería Mecánica y la Facultad de Medicina de la Universidad de Oporto (Portugal), enriquece el Repositorio Digital del Cáncer de Mama (BCDR, Breast Cancer Digital Repository) con nuevos casos de lesiones a las que se les ha practicado biopsia y mamografías digitales de alta resolución. El Repositorio Digital del Cáncer de Mama ha sido desarrollado en el marco de colaboración que mantienen estas tres instituciones. En 2012, esta colaboración entre el centro español y la Universidad de Oporto recibió el reconocimiento de Actuación Relevante en la red de políticas públicas de I+D+i. 

 

Con este nuevo conjunto de casos, los investigadores y especialistas podrán acceder a 237 casos de estudio y 408 lesiones adicionales, añadiéndose además 818 segmentaciones realizadas por investigadores médicos cualificados.

 

Junto con estos nuevos casos, se ha liberado un subconjunto de datos de pruebas con mamografías digitales (BCDR-D01), formado por 79 lesiones representativas de masas: 49 benignas y 30 malignas (avaladas por biopsia), conteniendo un total de 143 vectores de características (86 instancias asociadas a las lesiones benignas y 57 a las malignas). Estos datos de pruebas sirven de referencia para el desarrollo, optimización y comparativa de algoritmos de clasificación automática para el diagnóstico asistido del cáncer de mama.

 

Adicionalmente, se ha actualizado el contenido de la subconjunto de datos de pruebas con imágenes de baja resolución (BCDR-F01) base de datos de imágenes de baja resolución o BCDR-F01 (versión 1.1), habiéndose actualizado de los campos edad y densidad.

 

 Ambos subconjunto de datos de pruebas están disponibles para su descarga, bajo solicitud y aceptación previa de acuerdo de no divulgación.