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La Fundación Ibercivis, la Fundación Open Knowledge, el proyecto Cyberlab Ciudadana y Socientize organizaron un hackfest de ciencia ciudadana en el Medialab Prado de Madrid. El CIEMAT es una de las entidades fundadoras de la Fundación Ibercivis, en la que también están presentes el Ministerio de Economía y Competitividad, la Universidad de Zaragoza, el CSIC, Red.es, la Fundación Zaragoza Ciudad del Conocimiento, el Gobierno de Aragón y la Fundación Ikerbasque.

Ibercivis nació de la colaboración de diferentes grupos de investigadores en distintos campos científico-tecnológicos con el objetivo de crear una nueva plataforma nacional de ciencia basada en la computación voluntaria. Esta iniciativa internacional de ciencia ciudadana está compuesta por una plataforma de computación voluntaria y por una serie de experimentos que permiten al ciudadano colaborar en la investigación, al más alto nivel, haciéndole partícipe de los logros científicos y tecnológicos alcanzados.

El hackfest o encuentro de ciencia ciudadana tuvo lugar durante todo un fin de semana; el primer día, el viernes 17 de mayo, transcurrió con varias conferencias presentando las aplicaciones disponibles en la web de Ibercivis, como análisis de imágenes de células, y las próximas que van a lanzarse en un futuro próximo; se presentaron también otros proyectos, como CrowdCrafting.org, EpiCollect o PlazaScience, y gracias a las numerosas preguntas del público asistente se abrió un interesante debate sobre cómo la ciencia ciudadana puede motivar a los ciudadanos para un uso diferente de su tiempo libre.

La jornada del sábado se estructuró en cuatro equipos, entre ellos los encargados de la construcción de un espectrómetro plegable con papel, tijeras y DVD-R (llegaron a construir hasta ocho espectrómetros diferentes), y de cómo medir la percepción pública de un evento; así se discutió sobre una herramienta de fácil uso y que implica una interpretación casi automática de la impresión de los asistentes, que puede plasmarse luego en un mapa de palabras del evento.  La herramienta que podría utilizarse podría ser una sencilla aplicación en el teléfono móvil y a partir de ahí ir hacia otras representaciones, con códigos de colores, incluso emplear códigos QR.

Un tercer equipo trabajó en la construcción de un corpus alrededor de la felicidad, analizando diferentes artículos publicados en torno a este tema antes de seguir adelante. También un grupo de trabajo se dedicó a la creación y análisis de un corpus de palabras que identifican los sentimientos.  Se discutieron distintos aspectos sobre cómo se podrían medir los sentimientos y percepciones, y algunas de las conclusiones fueron que en los sentimientos donde hay cognición, los humanos responden en cuestión de segundos, mientras que en las emociones básicas la respuesta se mide en décimas de segundo. En función de estas ideas y comentarios que clasifican las emociones básicas que podrían medirse con los tweets se encontrarían: la felicidad, la tristeza, la ira, la repugnancia y el miedo. El equipo seleccionó sólo una de las emociones mencionadas para construir un primer prototipo con CrowdCrafting  (plataforma en la que se pueden crear proyectos científicos con la participación de ciudadanos de todo el mundo), y el único elemento que quedó por solucionar era la medida. El día anterior a la sesión, se jugó la final de la Copa del Rey de fútbol, y como fueron numerosas las emociones y sentimientos expresados ​​en los tweets, se optó por utilizar toda esta información para analizar la emoción de la felicidad en una escala de cero a cinco.

Un grupo de trabajo exploró las posibilidades de integrar PyBossa (plataforma que permite a los voluntarios digitales pegar la información seleccionada de un tweet geolocalizado en la interfaz o determinar la ubicación en un mapa para generar las coordenadas GPS) y CartoDB (entorno con bases de datos para desarrollar aplicaciones de geolocalización) de manera que permita a los desarrolladores de aplicaciones PyBossa exportar los datos directamente a la aplicación web CartoDB; la integración permitiría crear hermosos mapas web que podrían ser incorporados en las diferentes páginas web que muestran los resultados de una aplicación científica que haya contado con la colaboración de voluntarios. El equipo creó un mapa de ejemplo para explorar las posibilidades de la hoja de personalización.