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El CIEMAT acoge la IV edición del curso sobre análisis no supervisado por citometría de flujo
Celebrado del 22 al 24 de abril, el curso ha reunido a 25 participantes procedentes de una amplia red de instituciones científicas, universidades y centros hospitalarios. Entre ellas, el Instituto de Salud Carlos III, la Universidad Autónoma de Madrid, la Universidad Complutense de Madrid, la Universidad de Valladolid, el Hospital Universitario 12 de Octubre, el Hospital Infantil Universitario Niño Jesús, el Hospital Clínico San Carlos, el Instituto Ramón y Cajal de Investigación Sanitaria, el Hospital General Universitario Gregorio Marañón, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas y el Consejo Superior de Investigaciones Científicas, a través de centros como el Centro de Biología Molecular Severo Ochoa y el Centro de Investigaciones Biológicas Margarita Salas, entre otros.
Organizado por el Laboratorio de Citometría y Separación Celular (LACISEP) de la Unidad de Innovación Biomédica (BIOINN) del CIEMAT, junto con el servicio de citometría del Centro de Biología Molecular Severo Ochoa, este curso ha contado con la financiación de Palex España.
El programa ha combinado contenidos teóricos con demostraciones prácticas centradas en herramientas y software específicos para el análisis no supervisado de datos de alta dimensión. Asimismo, ha contado con la colaboración de empresas del sector como OMIQ, BD Biosciences, Cytek Biosciences, FlowJo y Palex España.
En cuanto al profesorado, han participado especialistas de centros públicos y privados de referencia, como el Centro Nacional de Investigaciones Cardiovasculares, el CIEMAT, el centro GENyO y el Amsterdam UMC, junto con expertos de empresas del sector.
Esta iniciativa ha tenido como objetivo reforzar la formación en metodologías avanzadas de análisis de citometría, mejorar las competencias analíticas de los investigadores y fomentar la colaboración científica. La continuidad de este curso contribuye a consolidar al CIEMAT como un nodo de referencia en formación especializada y análisis avanzado de datos biomédicos.