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Un trabajo del CIESOL, finalista en las XLIV Jornadas Nacionales de Automática en la temática Modelado, simulación y optimización
Un trabajo del CIESOL, finalista en las XLIV Jornadas Nacionales de Automática en la temática Modelado, simulación y optimización
Energía

Un trabajo del CIESOL, finalista en las XLIV Jornadas Nacionales de Automática en la temática Modelado, simulación y optimización

02/10/2023
El trabajo titulado ‘Operación óptima de un sistema de refrigeración combinada’, fue presentado por Juan Miguel Serrano en septiembre durante la celebración de las XLIV Jornadas de Automática, celebradas en Zaragoza. Este evento reunió a profesores, investigadores, estudiantes y profesionales del sector de la automática para abordar distintos temas de su ámbito de competencia, como la docencia y la investigación en automatización y control, instrumentación, robótica, modelado y simulación de sistemas, entre otros.

El trabajo titulado ‘Operación óptima de un sistema de refrigeración combinada', fue presentado por Juan Miguel Serrano en septiembre durante la celebración de las XLIV Jornadas de Automática, celebradas en Zaragoza. Este evento reunió a profesores, investigadores, estudiantes y profesionales del sector de la automática para abordar distintos temas de su ámbito de competencia, como la docencia y la investigación en automatización y control, instrumentación, robótica, modelado y simulación de sistemas, entre otros.

Uno de los trabajos realizado por investigadores del Centro Mixto entre CIEMAT y la Universidad de Almería (CIESOL), fue finalista en la categoría de Modelado, simulación y optimización. El trabajo se enmarca dentro de las tareas del proyecto nacional SOLHYCOOL "Soluciones de refrigeración híbrida para ahorro de agua en aplicaciones solares térmicas", financiado por la convocatoria de proyectos de Generación de Conocimiento de la Agencia Estatal de Investigación 2021-2023 y a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER).

En este trabajo se aplican métodos del ámbito del control automático para optimizar la operación de una planta piloto de refrigeración combinada situada en la PSA, atendiendo a criterios de consumos de recursos (agua y electricidad). El trabajo finalista presenta modelos de redes neuronales validados con datos reales y resultados de optimización multi-objetivo realizados en simulación demostrando que, aplicando este tipo de técnicas, los sistemas de refrigeración combinada permiten adaptarse a condiciones ambientales y cargas de refrigeración variables para optimizar la gestión de recursos.

Los resultados obtenidos son un primer paso para analizar la viabilidad tecno-económica de los sistemas de refrigeración combinada para distintas aplicaciones solares térmicas a escala comercial, como son las plantas termosolares de producción de electricidad y las plantas de destilación multiefecto alimentadas con energía solar y situadas en zonas del interior.